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光伏板缺陷/碎片/破片/白点/氧化 EL PL等检测
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光伏板缺陷/碎片/破片/白点/氧化 EL PL等检测

传统的太阳能电池检测依赖于人工判别,存在着人工检测易出现偏差误判且成本偏高等弊端。对硅太阳能电池片瑕疵检测算法的研究以及对硅太阳能电池组件瑕疵检测算法和分类算法的研究。针对太阳能硅片瑕疵检测,本文采用近红外LED作为光源设备和近红外CCD相机作为图像采集设备,得到太阳能硅片表面和内部的隐裂图像.

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品牌:南京凯基特电气有限公司是否进口:否产地:江苏南京
型号:SJ-KJT化学类型:SJ-KJT输出功率:见设备WW
工作电压:见设备VV结构类型:均可检测转化效率:见设备%%
填充因子:见设备%%并联电阻:见设备欧姆欧姆串联电阻:见设备欧姆欧姆
开路电压:见设备VV短路电流:见设备AA外形尺寸:见设备
参考重量:见设备kgkg产品认证:CEE用途:光伏传感器
产品特性:全自动化

光伏板缺陷/碎片/破片/白点/氧化 EL PL等检测详细介绍

光伏板缺陷/碎片/破片/白点/氧化 EL PL等检测

硅太阳能电池生产过程中的检测是一个重要的环节,针对硅太阳能电池片的特点,提出了一种基于视觉检测的硅太阳能电池检测方法.通过拟合直线和圆进行外形尺寸的测量,并在此基础上通过计算边缘点到拟合直线或圆弧的距离进行外形破损检测.针对丝印后电池表面纹理结构比较复杂的特点,采用多模板匹配并结合差影的方法进行丝印缺陷检测.实验结果表明:提出的方法具有稳定、可靠和精度高等特点,达到了快速、有效地实现硅太阳能电池缺陷检测的目的.针对太阳能电池板的特点,提出了一种基于视觉的检测尺寸和破损的方法,通过拟舍小矩形对外形尺寸进行测量,通过模板匹配和差影法进行破损检测.结果表明,提出的方法具有稳定,可靠等特点,能够有效快捷对太阳能电池板进行检测.尺寸测量可以到0.1mm,缺陷检测可以到1mm×1mm,从采集图像到图像处理到工作台校准可以在2500ms内完成.


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